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Nicola Bosse
Vorstand, Kundenbetreuung
+49 (40) 414250-16

Machine Learning in der PraxisMachine Learning in der Praxis

Vorgehensmodelle, Rollen, Anwendungen und Systeme

warning Hinweis zum Umgang mit dem Coronavirus bei offenen Seminaren

Unsere Seminare finden vorerst online statt. Bitte achten Sie auf die entsprechende Markierung beim jeweiligen Termin. Weitere Hinweise zur technischen Durchführung erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung.

Wir bitten um Verständnis dafür, dass wir zu diesen Terminen einige unserer Inklusivleistungen (z.B. Mittagessen) nicht anbieten können.

Termine

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Alle Preise zzgl. MwSt

Seminarbeschreibung

Machine Learning ist durch die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning zum zentralen Thema der künstlichen Intelligenz geworden. Obwohl Projekte im Bereich Machine Learning viele Gemeinsamkeiten mit klassischen Software-Projekten haben, ist das Vorgehen, die Prozesse, die Architektur und das Design und sogar die Rollen anders.

In diesem Seminar lernen Sie, Machine Learning innerhalb des Gebiets der künstlichen Intelligenz einzuordnen und die Möglichkeiten und Anwendbarkeit auf Probleme abzuschätzen. Dazu werden wir uns anhand eines konkreten Beispiels durch die Phasen eines Machine Learning Projektes durcharbeiten und uns dabei auch mit den Unterschieden zu einem klassischen Software-Projekt beschäftigen. Dabei wird klar werden, was die einzigartigen Fähigkeiten von Machine Learning sind und wann man besser bei klassischer Software-Entwicklung bleibt.

Der Schwerpunkt des Seminars liegt auf Konzepten und Methoden des Machine Learnings und deren Einsatz in Software-Entwicklungs-Projekten, weniger auf der Umsetzung im Code. Dennoch werden wir einzelne Übungen im Python Code durchführen, die allerdings keine Kenntnisse im Bereich Python voraussetzen. Grundlegende Kenntnisse im Bereich Programmierung sind hilfreich, aber nicht notwendig. Dieses Seminar ist daher ebenso für Entwickler, wie für Architekten und Manager geeignet, die sich über die Möglichkeiten und Herausforderungen von Machine Learning auf dem Laufenden halten wollen.

Inhalt

  • Unterschiedliche Arten von Machine Learning verstehen
  • Anwendungen finden
  • Daten-Analyse
  • Experimente statt Iterationen
  • Rollen im Machine Learning
  • Services und Frameworks
  • Entwicklungszyklus
  • Architekturziele im Machine Learning
  • Basiswissen Python, Scikit-Learn, Jupyter Notebook

Voraussetzungen

Kenntnisse über die Prozesse und Herausforderungen von Software-Projekten. Grundlegende Kenntnisse der Programmierung sind hilfreich, aber nicht notwendig.


Seminarzeiten & Anfahrt

Das Seminar beginnt am ersten Seminartag um 09:30 Uhr und endet am letzten Seminartag in der Regel gegen 16:00 Uhr.

Unsere Seminare in Hamburg finden im Schulterblatt 36 / Montblanc Kontorhaus in unserem oose.campus statt.

Übernachtungs- und Reisekosten sind nicht enthalten. Sie können unsere kleine, aber feine Hotel-Auswahl unter Hotelbuchung ansehen und unter Angabe des Stichwortes „oose“ direkt reservieren.

Inklusive

  • Mittagessen, Kaffee, Tee, Kaltgetränke, Gebäck und frisches Obst.
  • Dieses Seminar können Sie bis zu zwei mal kostenlos wiederholen (siehe AGB)

Weiterbildungsgutschein

Sie können unsere Seminare auch mit einem Bildungsurlaub kombinieren. Informieren Sie uns bitte ca. drei Monate vorher darüber, ob dies für Sie in Frage kommt. Gerne überprüfen wir im Einzelfall, ob Ihr Bundesland unsere Seminare anerkennt. Allgemeine Informationen finden hier. Bei Interesse wenden Sie sich an Franziska Ritter. Bildungsgutscheine von der Bundesagentur für Arbeit akzeptieren wir leider nicht. Unsere Seminare sind nicht AZAV zertifiziert und haben auch keinen ISO-Standard. Wir akzeptieren jedoch die Bildungsschecks aus Nordrhein-Westfalen.

Rabatte

  • Sonderpreis

    Aufgrund der Sondersituation bzgl. des Coronavirus erhalten Sie bis auf Weiteres auf alle Buchungen 20% Rabatt

  • Privatpersonen

    Studenten und Privatpersonen erhalten Sonderkonditionen.

    Bitte erfragen Sie diese telefonisch!

Firmeninterne Schulung

Sie können dieses Seminar auch als firmeninterne Schulung (Kundenseminar) buchen. In diesem Fall führen wir das Seminar aktuell als Remote-Seminar (Online Live Seminar) durch.

Kontaktieren Sie uns und vereinbaren Sie einen individuellen Termin!