Individuelle Systems-Engineering-Schulung für dein Team

Was ist Systems Engineering?

Wir definieren die Grundbegriffe des Systems Engineering und klären, warum Systems Engineering essenziell für die Entwicklung komplexer Systeme ist. Du bekommst einen Überblick welche Prinzipien, Methoden und Werkzeuge zum Systems Engineering gehören und wie sie helfen, komplexe Projekte effizient umzusetzen. 

Wert und Nutzen von Systems Engineering

Was bringt Systems Engineering? Wir betrachten den Return on Investment (ROI) von Systems Engineering und seinen Wert entlang des gesamten Systemlebenszyklus.  Dabei analysieren wir konkrete Fallbeispiele, um zu zeigen, wie ein systematischer Ansatz Kosten senkt, Risiken reduziert und die Produktqualität steigert. 

Systemdenken / Systems Thinking

Systemdenken ist eine Schlüsselkompetenz im Systems Engineering. Wir betrachten 15 Prinzipien des Systems Engineering und erhalten einen Einblick in mentale Modelle des Systemdenkens. Optional ergänzen wir Grundlagen wie Systemmodelle, Theorien und Anwendungsfälle. 

Entwicklungsmodelle

Prozesse des Systems Engineering lassen sich in verschiedenen Entwicklungsmodellen anwenden – vom klassischen Wasserfallmodell über agile Methoden bis hin zu Development and Operations (DevOps) und dem Wellenmodell für Systeme von Systemen. Jedes Modell bietet unterschiedliche Vorteile und Herausforderungen, die je nach Projekttyp sorgfältig abgewogen werden müssen. 

Systems Engineering im Unternehmen

Systems Engineering umfasst mehr als nur die technischen Prozesse. Wir werfen einen Blick auf unterstützende Unternehmensprozesse wie Wissens- und Infrastrukturmanagement. 

Vereinbarungsprozesse

Wie bekommen Auftraggeber und Lieferanten ein gemeinsames Verständnis über Ziele, Leistungen und Nachweise eines Systems? Wie kann man dies verbindlich festhalten?

Systems-Engineering-Projekte steuern

Systems Engineering und Projektmanagement sind eng verbunden.

Wir schauen uns an, wie die SE-Perspektive gängige PM-Techniken ergänzt und deren Effizienz und Effektivität steigert. Welche (technischen) Kennzahlen können für eine optimale Projektsteuerung genutzt werden? Wie helfen schlaue Architekturen bei der Projektstrukturierung?

Risiken effektiv managen

Frühzeitiges Erkennen und Management von Risiken ist hilft dabei ein System first time right zu entwicklen. Wir stellen bewährte Methoden vor, um Risiken zu minimieren und Chancen zu nutzen. Du erfährst, wie Risikomanagementprozesse aufgebaut sind, welche Werkzeuge zur Identifikation und Bewertung von Risiken zur Verfügung stehen. 

Entscheidungen fundiert treffen

In jeder Systementwicklung sind fundierte Entscheidungen erforderlich. Wir stellen Methoden zur Entscheidungsfindung vor und beleuchten die Rolle kognitiver Verzerrungen. Du lernst, wie systematische Entscheidungsprozesse helfen, Risiken zu minimieren, und wie Entscheidungsunterstützungssysteme in komplexen Projekten eingesetzt werden können. 

Konfigurationsmanagement

Von der Konfigurationskontrolle bis zur Verwaltung von Ausgangszuständen (Baseline-Verwaltung): Wir zeigen, warum effektives Konfigurationsmanagement über den gesamten Lebenszyklus eines Systems hinweg entscheidend ist. 

Anforderungsmanagement Grundlagen

Was macht eine gute Anforderung aus? Wir betrachten Eigenschaften von Anforderungen, den Zusammenhang mit Bedarfen und verschiedene Ebenen der Anforderungsdefinition. Zudem lernst du, wie Anforderungen präzise formuliert  um eine solide Grundlage für die Systementwicklung zu schaffen. 

Bedarfseherbung

Wie finde ich heraus, was der Kunde wirklich braucht? Von der Geschäfts- und Auftragsanalyse über Konzeptdokumente wie Concept of Operations (ConOps) und Operational Concept (OpsCon) bis hin zur systematischen Erhebung von Bedarfen der Interessengruppen (Stakeholder-Bedarfe). 

Erweiterte Themen im Anforderungsmanagement

Systemanforderungen, Dokumentation, Rückverfolgbarkeit (Traceability), Regeln, Waisen, Ableitung, Attribute und ihr Zusammenhang mit der Architektur. 

Systemarchitektur Grundlagen

Grundlagen der Systemarchitektur: Wir klären, welche Architekturen es gibt, welche Rolle Schnittstellen spielen, welche Architektur-Frameworks unterstützen und wie man eine „gute“ Architektur entwickelt. Dabei betrachten wir die Unterschiede zwischen funktionaler, logischer und physischer Architektur und wie diese in der Praxis zusammenwirken. 

Funktionale Architektur

Aufbauend auf die Grundlagen der Systemarchitektur vertiefen wir die funktionale Architektur. Wir betrachten Struktur, Interaktion von Funktionen sowie Systemzustände und Betriebsmodi zur vollständigen Verhaltensbeschreibung. Dazu gehören Funktionsbäume, Datenflussdiagramme und Zustandsmodelle. Zudem analysieren wir den Zusammenhang mit Anforderungen und modellieren Zustände sowie Übergänge. 

Logische Architektur

Die logische Architektur bildet das Rückgrat der Systementwicklung. Eine gut strukturierte Architektur mit klaren Abgrenzungen dient als Orientierung für verschiedene Entwicklungsbereiche. Wir analysieren, was eine „gute“ logische Architektur ausmacht, stellen den Anforderungs-Funktions-Logik-Physisch-Ansatz (Requirements, Functional, Logical, Physical – RFLP) vor und betrachten Entscheidungsprozesse in der Architekturentwicklung. 

Design for X

Wie beeinflussen Aspekte wie Zuverlässigkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung das Systemdesign? Wir passen dieses Modul an deine Bedürfnisse an und betrachten Methoden wie Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Instandhaltbarkeit und Sicherheit (Reliability, Availability, Maintainability, Safety – RAMS), Kreislaufwirtschaft (Circularity) oder Sicherheitstechniken (Security). 

Integration, Verifikation und Validierung

Was ist der Unterschied zwischen Verifikation und Validierung? Was, wann und warum sollte getestet werden? Wir klären diese Fragen und zeigen, wie Verifikation und Validierung mit der Integration verknüpft sind und welche Methoden es gibt. 

Betrieb, Wartung, Entsorgung

Systems Engineering bedeutet, den gesamten Lebenszyklus eines Systems zu betrachten. Neben den Entwicklungsphasen beleuchten wir Prozesse und Aktivitäten, die in späteren Phasen entscheidend sind. 

Du lernst, welche Strategien für die Instandhaltung, Modernisierung und nachhaltige Entsorgung von Systemen existieren und wie du diese Aspekte bereits in der frühen Entwicklungsphase berücksichtigst. 

Einführung modellbasiertes Systems Engineering

Du erfährst, was MBSE ist, warum es hilfreich ist und wie du davon profitierst – ganz ohne Vorkenntnisse.

Systemidee und Kontext

Hier lernst du, wie du kreativ und systematisch Ideen sammelst und das Umfeld deines Systems verstehst – für einen starken Projektstart.

Anwendungsfallanalyse

Anwendungsfälle helfen dir, Anforderungen aus Nutzersicht zu erfassen – verständlich und greifbar. Sie sind eine wichtige Grundlage für Anforderungen an dein System.

Fachwissenmodelle

Du strukturierst Wissen aus dem Fachbereich in klaren Modellen – so entsteht ein gemeinsames Verständnis für alle Beteiligten.

Anforderungsmodelle

Du lernst, wie du Anforderungen beschreibst, gruppierst und in Pakete gliederst – übersichtlich und nachvollziehbar.

Zustandsmodelle

Mit Zustandsdiagrammen zeigst du, wie sich dein System in verschiedenen Situationen verhält – einfach zu lesen, stark in der Aussage.

Aktivitätsmodelle

Du beschreibst Prozesse und Arbeitsschritte – damit du Schwächen erkennst und Abläufe optimieren kannst.

Interaktionsmodelle

Du modellierst, wie die Teile deines Systems miteinancer oder mit den Systemakteuren sprechen – und bekommst so ein klares Bild vom Innenleben.

Funktionale Architektur mit der FAS-Methode

Die FAS-Methode beschreibt ein strukturiertes Vorgehen zur Erarbeitung einer funktionalen Architektur. Hier lernst du, wie du systematisch Funktionen sammelst und ordnest – die perfekte Vorbereitung auf die spätere technische Umsetzung.

Designmodelle 1

In zwei Teilen lernst du, wie du dein System in Komponenten gliederst – klar, strukturiert und verständlich.

Designmodelle 2

In zwei Teilen lernst du, wie du dein System in Komponenten gliederst – klar, strukturiert und verständlich.

Parametrische Modelle

Du lernst, wie du Zusammenhänge zwischen technischen Größen modellierst – anschaulich und nachvollziehbar erklärt.

Einführung in MBPLE

Du lernst, wie du Produktfamilien effizient entwickelst – durch clevere Modellierung und Wiederverwendung.

MBPLE - Features

Mit Feature Modellen zeigst du, welche Ausprägungen dein Produkt haben kann – klar und verständlich.

MBPLE - Shared Assets

Du modellierst Elemente, die in mehreren Produkten verwendet werden – für mehr Effizienz und weniger Aufwand.

SysML v2 - Einführung

SysML v2 ist die Sprache der Zukunft. Ein kurzer Blick auf die wesentlichen Features. Was macht sie so cool?

Designmodelle (SysML v2)

Kurzer Einblick in die Modellierung des Systemdesigns mit der SysML v2. Welche Vorteile bringt die zweite Version?

Anforderungsmodelle (SysML v2)

Kurzer Einblick in die Modellierung von Anforderungen mit der SysML v2. insbesondere die Beziehungen zu Systembausteinen und Eigenschaften haben ein paar interessante Tricks im Ärmel.

Open Space

Die eigentlich interessanten Gespräche auf Konferenzen finden an der Kaffeemaschine statt.

Diesem Gedanken folgend ist Open Space ein Format, dass den organisatorischen Rahmen für einen Austausch bereitet, die Themen selber jedoch von den Teilnehmenden kommen, so dass hier ein sehr breites Spektrum vom Themen potentiell addressiert wird. Im Open Space finden mehrere Themen gleichzeitig statt, so dass sich die Teilnehmenden auf die Themen konzentrieren können, an denen sie wirkliches Interesse haben.

Ask Me Anything

Der Name ist Programm. Die Teilnehmenden sammeln Fragen an die Trainer und priorisieren diese. Die Trainer versuchen diese dann zu beantworten. Und Ask Me Anything heißt nicht umsonst so: Die Fragen können sich wirklich um alles drehen.

World Cafe

Mit einem World-Café eröffnen die Einladenden den Gästen mit relativ wenig Aufwand und professioneller Anleitung einen sicheren Raum, um die verschiedenen Sichtweisen auf – und verschiedene Herangehensweisen an ein Thema voneinander kennenzulernen, Muster zu entdecken und Ziele und Zusammenhänge zu erkennen, neue Umgangsformen kennenzulernen, kooperativ zu werden, genau hinzuhören, zu hinterfragen, konstruktiv zu diskutieren und so gemeinsam Probleme aufzulösen.

Lean Coffee

Lean Coffee ist ein Austauschformat, in dem die Teilnehmenden zunächst Themen sammeln, diese gemeinsam priorisieren und die Themen dann in festgelegten Zeitfenstern anhand der selbstgewählten Priorisierung besprechen.

Pair Modeling

Du arbeitest im Team an einem Modell und lernst dabei schneller und gründlicher. Pair Modeling stärkt Zusammenarbeit und Qualität – ideal zum Üben und Vertiefen.

Prüfungsvorbereitung OCSMP-MU

Wir bereiten dich gezielt auf deine OCSMP-Prüfung vor – mit Beispielen, Übungen und persönlichem Feedback.