technologien-programmierung icon Einführung in Machine Learning

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Seminarbeschreibung

In den letzten Jahren revolutionieren vor allem die sogenannten tiefen Neuronalen Netze (Deep Neural Networks) den Bereich der Mustererkennung. Unternehmen und Entwickler müssen sich deshalb zunehmend mit dem Thema Künstliche Intelligenz, oder besser: Machine Learning, zur Auswertung von Kunden- oder Sensordaten auseinandersetzen. Doch wie und wo anfangen?

In diesem praxisorientierten Seminar werden Ihnen die grundlegenden Verfahren, Methoden und Tools des Machine Learnings vorgestellt und direkt in Hands-On-Übungen angewendet. Dazu gehören die Clustering-Verfahren des unüberwachten Lernens (unsupervised learning), sowie auch die Verfahren des überwachten Lernens (supervised learning), dem Deep Learning. Vor dem Lernen müssen allerdings die Rohdaten noch vorbereitet werden, so dass die Lernverfahren überhaupt sinnvoll angewandt werden können.

Wer in das Themengebiet Machine Learning einsteigen will, kommt an der Programmiersprache Python nur schwer vorbei. Das Seminar startet deshalb mit einem Hands-On Training in Python, das die Basis für das Verwenden der Machine Learning Frameworks legt.

Durch dieses kurzweilige Seminar mit hohem Übungsanteil wird Ihnen der Einstieg in das breite Themenfeld des maschinellen Lernens erheblich vereinfacht und Sie können am Ende nicht nur eigene Neuronale Netze trainieren, sondern auch beurteilen, welche Bereiche Sie weiter vertiefen wollen.

Inhalt

  • Programmiersprache Python: Grundlagen, Entwicklungsphilosophie, Tooling, Jupyter Notebook, numpy, matplotlib
  • Datenvorverarbeitung: Feature-Generation, Filtering, PCA
  • Unüberwachtes Lernen: Clustering, Vektorquantisierung
  • Überwachtes Lernen: Neuronale Netze, Multilayer-Perceptron (MLP), Back-Propagation, Autoencoder, Deep Learning (CNN, ResNet, RNN, LSTM)
  • Frameworks und Tooling: Keras, scikit-learn

Voraussetzungen

Sie haben Erfahrungen mit mindestens einer objektorientierten Programmiersprache. Kenntnisse in linearer Algebra sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

 Bitte beachten Sie, dass Sie für die Teilnahme am Seminar - sofern es als Live Online Training stattfindet - Software installieren müssen. Gegebenenfalls werden auch während des Seminars noch Pakete nachinstalliert.

Nachhaltigkeit

Wir stellen uns unserer Verantwortung gegenüber der Umwelt durch nachhaltiges, ganzheitliches Handeln.
So lautet einer unserer Grundwerte bei oose. Für uns bedeutet das, jeden Aspekt unseres Handelns als Unternehmen kritisch zu hinterfragen und auf nachhaltiges Wirtschaften statt auf kurzfristige Gewinne auszurichten. Deshalb ist oose Partner in der UmweltPartnerschaft Hamburg und durch OKÖPROFIT ® zertifiziert.

Fördermöglichkeiten und Bildungsurlaub

Wir sind Mitglied beim Weiterbildung Hamburg e.V.! Informationen dazu, sowie aus welchem Bundesland Sie bei uns Bildungsurlaub bekommen können und welche Fördermöglichkeiten es bei offenen Seminaren gibt finden Sie hier: https://www.oose.de/bildungsurlaub-foerderungen. Bei Interesse wenden Sie sich an info@oose.de

Rabatte

  • Frühbuchende

    90 Tage im Voraus ohne Rücktrittsmöglichkeit verbindlich buchen.

  • Kollegen:innen

    Wenn du mehrere Kolleg:innen aus deinem Unternehmen anmeldest, erhaltet ihr Nachlass.

  • Privatpersonen

    Studierende und Privatpersonen erhalten Sonderkonditionen. Bitte erfragen Sie diese telefonisch!

Firmeninterne Schulung

Du kannst dieses Seminar als firmeninterne Schulung buchen. In diesem Fall führen wir das Seminar als Präsenzseminar bei euch vor Ort oder als Remote-Seminar durch. Kontaktiere mich gerne und vereinbare einen individuellen Termin!

Julia Stede
Julia Stede
Vertrieb & Organisation